评价对象
师生双轨
教师与学生体系相互独立又相互关联
能力结构
8 × 24
每套体系8维度、24个二级指标
等级标准
L1—L4
基础合规 → 独立应用 → 人机协同 → 创新
底线机制
红线优先
安全、伦理、诚信不被高分抵消
七项配套成果
每个模块既可独立演示，也能串联成“测评—诊断—改进—复测”闭环。
01 · SCALE
教师人工智能能力评价量表
8维24指标、0—4分行为锚定、权重换算与教师红线审核。
进入量表 → 02 · SCALE学生人工智能能力评价量表
分学段目标、行为证据、综合等级与学生使用红线。
进入量表 → 03 · QUESTION BANK教师AI能力情境测试题库
24道指标对应题，支持维度、等级筛选和即时解析。
打开题库 → 04 · QUESTION BANK学生AI能力分学段题库
小学低段、小学高段、初中、高中四个层级的情境题。
打开题库 → 05 · RULE ENGINE人机对话记录自动评分规则
九维证据信号、关键词追踪、规则得分、红线与人工复核。
试运行规则 → 06 · PROFILE教师与学生能力画像报告系统
八维雷达、优势能力、重点发展能力、风险和提升路径。
查看画像 → 07 · SCHOOL QA学校AI教育实施质量评价系统
治理、课程、师资、学生、边界、安全、评价与公平八维诊断。
进入学校评价 →统一评价闭环
避免只用一次问卷或一个总分判断人工智能能力。
1. 真实任务设置教学、学习、验证或问题解决情境。
2. 多源证据采集行为、对话、修改过程与成果作品。
3. 人工判断规则与AI辅助分析，最终结论由专业人员确认。
4. 发展反馈形成画像、建议与下一周期复测任务。